冷凝鍋爐基本信息前期調查、企業需求分析和優化目標確定、試驗設計、增加關鍵中間參數控制、試驗數據采集、數據驗證、訓練人工神經網絡、確定優化結果和建立鍋爐性能優化分析系統數學模型等方面都有創新和獨到之處。

　　優化系統安裝調試和優化過程占用時間短，30天左右即可完成并見到效果。鍋爐性能優化分析是一個極為復雜的過程，對過程進行合理簡化并建立簡化的數學模型是冷凝鍋爐性能優化系統成功訓練人工神經網絡的關鍵。邊界條件的確定、中間變量的引入、篩選高品質數據和創造數據的方法、豐富的鍋爐運行經驗和成功建立數學模型是多變量非線性函數多度空間快速收斂的基礎。

　　效果顯著：優化系統指導下，供電煤耗至少可降低2g/kwh，系統設計綜合考慮機組調峰運行和燃燒質量不同的低價格煤種，通過改變調節參數改善氮氧化物排放、減少減溫水流量、降低廠用電、飛灰含碳、提高熱效率等，保護汽機滑壓運行、增強機組可靠性和可用率、延長停機間隔時間和縮減停機時間等多重目標進行***優化。

　　在市場經濟環境下，發電企業追求的是機組經濟性、可靠性、安全性及排放物的有效控制，理想目標是低氮冷凝鍋爐能夠長期安全穩定、***率、低排放的運行。雖然達到這一理想目標比較困難，但通過增加監測裝置控制與性能優化等新技術，制定不同時期的優化方案和多重目標，從相對單一的運行目標向多目標優化過渡，可以改善設備的運行水平，提高冷凝鍋爐的可靠性、穩定性及經濟性。

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